技术创新性调研评估（技术创新性调研评估方法）

如何衡量一项课题研究的价值和创新性?

1、选题有无研究价值，是一条最基本的原则。可从三个方面来衡量：方向性选题要符合教育教学的基本规律和发展方向。符合的能促进教育教学的发展，产生有益的价值，反之，就会产生无益甚至有害的价值。针对性选择的课题要切合实际情况，针对教育教学发展过程中的不良倾向、薄弱环节和突出矛盾。

2、前瞻性：科研选题需要具有一定的前瞻性，即选题的内容应该是对未来科技发展有指导意义的。社会价值：科研选题需要具有一定的社会价值，即选题的内容应该能够对社会产生积极的影响。学术价值：科研选题需要具有一定的学术价值，即选题的内容应该能够推动学科的发展，丰富学科的理论体系。

3、具有科学性。主要体现在课题的指导思想和研究目的明确，理论科学合理，事实真实充分，有实践基础和理论基础。具有创新性。课题反映新的内容，反映时代特点，反映新的视角，应用新的研究方法，是没有做过或做过却未能解决的问题。具有可行性。课题是否具备进行研究的主观与客观的条件。

技术创新决策的定量评估方法有哪些?

1、技术创新解决策的定量评估方法必须要根据创新的一个过程以及主要涉及的内容进行标准性的考察评估。实施有效的措施方法更加科学。

2、专家评价法：它是基于一组有关专家的知识、经验和主观判断能力，根据评价目的，按照规范化的程序和评价标准，对某一评价对象提取最一致的信息，并形成专家的群决策意见的方法。专家评价法主要包括专家咨询法（Delphi 法）、规范评分法和加权平均法等方法。

3、定性的决策的方法主要有德尔菲法、头脑风暴法、电子会议法。

4、创新能力的主要评估方法：评定量表评价法。量表评价法是根据设计的等级评价量表来对被评价者进行评价的方法。这是目前应用最广泛的绩效评估法。无论被评价者的人数是多还是少，这种方法都适用；而且这种方法评价的定性定量考核较全面，故多为各类企事业单位所选用。

5、【答案】：A 本题考查技术创新决策的定性评估方法。轮廓图法是评价创新项目的一种非常简单的方法。

高新技术企业认定创新能力评价打分

1、企业创新能力主要从知识产权、科技成果转化能力、研究开发组织管理水平、企业成长性等四项指标进行评价。各级指标均按整数打分，满分为100分，综合得分达到70分以上（不含70分）为符合认定要求，其中知识产权≤30分，科技成果转化能力≤30分，研究开发组织管理水平≤20分，企业成长性≤20分。

2、高品收入：企业上一年高新技术产品（服务）收入占比不低于60%；创新能力：企业创新能力的综合评分不得低于71分；其它：企业申请认定前一年内未发生重大安全、重大质量事故或严重环境违法行为。

3、高新技术企业认定创新能力评价打分时知识产权评价最高分为30分。扩展知识：知识产权评分细则 高企认定评分中，知识产权评价最高分为30分。由技术专家对企业申报的知识产权进行定性与定量结合的评价。想在知识产权板块得高分，Ⅰ类专利比5项Ⅱ类得分还高，企业需要重视发明专利的研发和申请。

4、企业想要申报高企认定，企业创新能力要从知识产权、科技成果转化能力、研究开发组织管理水平、企业成长性等四项指标进行评价，满分100分，综合得分需要达到70分以上（不含70分）则为符合认定要求。参见下图：补充说明：评分满足后也要满足其他条件，否则不能认定成功。

5、比例不低于3%。其中，企业在中国境内发生的研究开发费用总额占全部研究开发费用总额的比例不低于60%；（6）近一年高新技术产品（服务）收入占企业同期总收入的比例不低于60%；（7）企业创新能力评价应达到相应要求；（8）企业申请认定前一年内未发生重大安全、重大质量事故或严重环境违法行为。

6、根据《高新技术企业认定工作指引》规定：知识产权、科技成果转化能力、研究开发的组织管理水平、成长性指标等四项指标，用于评价企业利用科技资源进行创新、经营创新和取得创新成果等方面的情况。该四项指标采取加权记分方式，须达到70分以上（不含70分）。

如何分析和评价供应链设计的技术可能性

第三步针对存在的问题提出供应链设计项目，分析其必要性。第四步建立供应链设计目标，根据基于产品的供应链设计策略提出供应链设计的目标。第五步是分析供应链的组成，提出组成供应链的基本框架。第六步是分析和评价供应链设计的技术可能性。第七步是设计和产生新的供应链，第八步是检验新供应链。

供应链绩效评价的指标之间存在着复杂的因果关系，有些关系是模糊的、不确定的，而且有些指标无法实现精确定量化，应用模糊综合评价就能够很好的解决这些模糊性问题，这也是该方法的最大优势。其劣势在于：（1）计算复杂；（2）指标权重的设定具有较强的人为主观性；（3）当指标数量较多时，容易出现/超模糊现象。

诊断和解决问题：诊断供应链中的问题，并使用数据分析结果提出解决方案。可以使用数据模拟和场景实验等方法，检验解决方案的可行性和效果。 持续优化：尝试使用更先进的数据分析技术和工具，持续优化供应链的运营和管理，提高效率和效益。